{"id":18001,"date":"2026-01-08T23:34:16","date_gmt":"2026-01-08T22:34:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.topicfoot.fr\/?p=18001"},"modified":"2026-01-08T23:34:28","modified_gmt":"2026-01-08T22:34:28","slug":"comment-le-cies-parvient-a-chiffrer-la-valeur-reelle-dun-joueur-grace-a-sa-methode-scientifique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.topicfoot.fr\/index.php\/2026\/01\/08\/comment-le-cies-parvient-a-chiffrer-la-valeur-reelle-dun-joueur-grace-a-sa-methode-scientifique\/","title":{"rendered":"Comment le CIES parvient \u00e0 chiffrer la valeur r\u00e9elle d\u2019un joueur gr\u00e2ce \u00e0 sa m\u00e9thode scientifique"},"content":{"rendered":"Temps de lecture\u00a0: <\/span> 5<\/span> minutes. <\/span><\/span>\n

Dans le football, les chiffres font souvent d\u00e9bat, surtout quand ils touchent au prix des joueurs. Entre rumeurs, coups de poker et n\u00e9gociations secr\u00e8tes, le march\u00e9 para\u00eet parfois illisible. Pourtant, \u00e0 Neuch\u00e2tel, le CIES observe, d\u00e9cortique et met des chiffres sur l\u2019intuition. Et ce n\u2019est pas tout. Derri\u00e8re chaque estimation publi\u00e9e, il y a une d\u00e9marche rigoureuse, presque clinique, qui cherche \u00e0 coller au terrain et au r\u00e9el.<\/p>\n\n\n

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\"Comment
Lamine Yamal Cr\u00e9dits : IMAGO\/ZUMA Press Wire<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Joueurs les mieux valoris\u00e9s selon le CIES<\/h2>\n\n\n\n

Selon le dernier classement CIES, Lamine Yamal<\/strong> domine la plan\u00e8te football avec une valeur marchande estim\u00e9e \u00e0 environ 343,1 M\u20ac<\/strong>, loin devant ses rivaux. Ensuite vient Erling Haaland<\/strong>, second avec une estimation autour de 255,1 M\u20ac<\/strong> gr\u00e2ce \u00e0 son irr\u00e9sistible rendement. En troisi\u00e8me position, Kylian Mbapp\u00e9<\/strong> reste un actif de premier plan \u00e0 201,3 M\u20ac<\/strong>, reflet de son exp\u00e9rience et de sa notori\u00e9t\u00e9. Quatri\u00e8me, Jude Bellingham<\/strong> se distingue \u00e0 153,1 M\u20ac<\/strong>, preuve de sa mont\u00e9e en puissance constante. Michael Olise<\/strong> suit, valoris\u00e9 \u00e0 136,9 M\u20ac<\/strong>, une r\u00e9compense de ses performances r\u00e9guli\u00e8res. Florian Wirtz<\/strong> compl\u00e8te la premi\u00e8re moiti\u00e9 du top 10 avec environ 135,8 M\u20ac<\/strong>. Juste apr\u00e8s, D\u00e9sir\u00e9 Dou\u00e9<\/strong> est estim\u00e9 \u00e0 134,6 M\u20ac<\/strong>, montrant sa progression fulgurante. Joao Neves<\/strong> arrive en huiti\u00e8me position avec 130,6 M\u20ac<\/strong>, illustrant son poids au PSG. Arda Guler<\/strong> suit de pr\u00e8s avec 130,3 M\u20ac<\/strong>, tandis que Pedri<\/strong> ferme ce top 10 autour de 130 M\u20ac<\/strong>, d\u00e9montrant l\u2019importance des cr\u00e9ateurs de jeu. Ce classement refl\u00e8te la combinaison de performances, d\u2019\u00e2ge et de contexte contractuel prise en compte par le mod\u00e8le statistique du CIES. <\/p>\n\n\n\n

Voir le classement complet sur le site du CIES<\/a> <\/a><\/p>\n\n\n\n

Quand le march\u00e9 devient un objet d\u2019\u00e9tude<\/h2>\n\n\n\n

Le CIES, Observatoire du Football, ne travaille pas \u00e0 l\u2019instinct. Sa mission consiste \u00e0 comprendre le march\u00e9 tel qu\u2019il fonctionne r\u00e9ellement. Pour cela, les chercheurs partent d\u2019un mat\u00e9riau brut : des milliers de transferts pay\u00e9s depuis 2010 dans les grands championnats europ\u00e9ens. Chaque montant devient une pi\u00e8ce du puzzle. L\u2019id\u00e9e centrale reste simple sur le papier. Reproduire statistiquement ce que ferait un club type face \u00e0 un joueur donn\u00e9, dans un contexte pr\u00e9cis. Mais attention, la simplicit\u00e9 s\u2019arr\u00eate l\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

Le march\u00e9 des transferts n\u2019est pas lin\u00e9aire. Il m\u00e9lange performance sportive, rapport de force contractuel et pouvoir financier. Le CIES cherche donc \u00e0 traduire ce chaos apparent en \u00e9quations lisibles. Le r\u00e9sultat n\u2019est pas une v\u00e9rit\u00e9 absolue. C\u2019est une valeur dite normale, celle qu\u2019un march\u00e9 rationnel paierait en moyenne. Une base solide pour comprendre les exc\u00e8s, les coups de folie ou les bonnes affaires.<\/p>\n\n\n\n

Les bases scientifiques du mod\u00e8le \u00e9conom\u00e9trique<\/h2>\n\n\n\n

Au c\u0153ur du dispositif, on trouve un mod\u00e8le \u00e9conom\u00e9trique. Plus pr\u00e9cis\u00e9ment, une r\u00e9gression multivari\u00e9e. La variable expliqu\u00e9e reste le montant du transfert. Les variables explicatives d\u00e9crivent tout ce qui entoure le joueur et son environnement. Le mod\u00e8le est calibr\u00e9 \u00e0 partir de transferts r\u00e9ellement pay\u00e9s. Aucun chiffre invent\u00e9, aucune projection hors sol. Le CIES observe le pass\u00e9 pour mieux lire le pr\u00e9sent.<\/p>\n\n\n

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La robustesse du mod\u00e8le se mesure par un indicateur cl\u00e9. La corr\u00e9lation entre valeurs pr\u00e9dites et montants pay\u00e9s atteint environ 80 \u00e0 85 %. Dans le monde du sport, c\u2019est consid\u00e9rable. Cela signifie que le mod\u00e8le capte une large part de la logique du march\u00e9. Pas tout, \u00e9videmment. Mais suffisamment pour offrir un point de rep\u00e8re cr\u00e9dible aux clubs et aux m\u00e9dias.<\/p>\n\n\n\n

Le joueur au centre de l\u2019\u00e9quation<\/h2>\n\n\n\n

Premi\u00e8re famille de variables, le joueur lui-m\u00eame. L\u2019\u00e2ge joue un r\u00f4le central. Le mod\u00e8le identifie une prime claire entre 22 et 26 ans. Avant, le potentiel rassure moins. Apr\u00e8s, la d\u00e9cote s\u2019installe. Le poste p\u00e8se aussi lourd. Les attaquants et cr\u00e9ateurs voient leur valeur grimper plus vite que les d\u00e9fenseurs ou les gardiens. Le football aime les buts et les passes d\u00e9cisives.<\/p>\n\n\n\n

La dur\u00e9e de contrat restante reste un levier d\u00e9cisif. Un joueur proche de la fin co\u00fbte moins cher. Le club vendeur n\u00e9gocie en position de faiblesse. Le statut international compte \u00e9galement. Des s\u00e9lections en \u00e9quipe A signalent une reconnaissance au plus haut niveau. La trajectoire de carri\u00e8re compl\u00e8te le tableau. Une progression constante dans des clubs plus expos\u00e9s rassure les acheteurs.<\/p>\n\n\n\n

Les performances r\u00e9centes entrent aussi dans le calcul. Minutes jou\u00e9es, buts, passes, dribbles, contributions d\u00e9fensives. Tout est pond\u00e9r\u00e9 selon les comp\u00e9titions disput\u00e9es. Un but en Ligue des champions n\u2019a pas le m\u00eame poids qu\u2019un but en coupe nationale. L\u00e0 encore, le mod\u00e8le colle au regard du march\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Le poids du club et de la comp\u00e9tition<\/h2>\n\n\n\n

Mais un joueur ne brille jamais seul. Le contexte club influence directement sa valeur. Le niveau de la ligue reste d\u00e9terminant. Les championnats du Big 5 offrent une visibilit\u00e9 sup\u00e9rieure. Les parcours europ\u00e9ens amplifient encore l\u2019exposition. Un joueur performant dans un club qualifi\u00e9 en Ligue des champions attire plus d\u2019acheteurs.<\/p>\n\n\n\n

Les r\u00e9sultats du club comptent aussi. Classements \u00e9lev\u00e9s, titres et campagnes europ\u00e9ennes r\u00e9ussies augmentent la valeur per\u00e7ue de l\u2019effectif. Dans certaines versions du mod\u00e8le, le CIES int\u00e8gre la puissance financi\u00e8re du club acheteur. Et l\u00e0, le constat est clair. Un grand club paie souvent une prime pour un m\u00eame profil. Le march\u00e9 n\u2019est pas \u00e9galitaire. Le mod\u00e8le l\u2019assume.<\/p>\n\n\n\n

Le contexte, ce facteur souvent oubli\u00e9<\/h2>\n\n\n\n

Troisi\u00e8me bloc de variables, le contexte du transfert. La saison joue un r\u00f4le cl\u00e9. Elle permet d\u2019int\u00e9grer l\u2019inflation globale du march\u00e9. Un joueur vendu en 2014 et un autre en 2024 ne s\u2019\u00e9valuent pas sur la m\u00eame \u00e9chelle. Le mod\u00e8le ajuste ces \u00e9carts.<\/p>\n\n\n\n

Autre \u00e9l\u00e9ment pris en compte, la valeur comptable r\u00e9siduelle du joueur. Ce chiffre influence la marge de n\u00e9gociation du club vendeur. Un joueur presque amorti peut \u00eatre vendu plus facilement. \u00c0 l\u2019inverse, une forte valeur r\u00e9siduelle pousse parfois le club \u00e0 durcir le ton.<\/p>\n\n\n\n

Tester, v\u00e9rifier, ajuster sans rel\u00e2che<\/h2>\n\n\n\n

La construction du mod\u00e8le ne s\u2019arr\u00eate pas \u00e0 une premi\u00e8re estimation. Les chercheurs du CIES utilisent la validation crois\u00e9e. Une partie des transferts sert \u00e0 entra\u00eener le mod\u00e8le. Une autre v\u00e9rifie sa capacit\u00e9 pr\u00e9dictive. Chaque coefficient mesure l\u2019impact marginal d\u2019une variable pr\u00e9cise. Combien vaut une ann\u00e9e de contrat suppl\u00e9mentaire. Combien rapporte un but de plus.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019ajout de variables contextuelles, comme la force financi\u00e8re de l\u2019acheteur, am\u00e9liore encore la pr\u00e9cision. La corr\u00e9lation grimpe alors vers 85 %. Le mod\u00e8le n\u2019est jamais fig\u00e9. Il \u00e9volue au fil des saisons et des donn\u00e9es disponibles.<\/p>\n\n\n\n

Ce que la science ne peut pas mesurer<\/h2>\n\n\n\n

Mais attention. Le CIES ne pr\u00e9tend pas tout expliquer. Certains facteurs \u00e9chappent volontairement au mod\u00e8le. Une urgence de liquidit\u00e9s, un conflit interne ou une mise \u00e0 l\u2019\u00e9cart p\u00e8sent lourd dans une n\u00e9gociation. Pourtant, ils restent difficiles \u00e0 quantifier.<\/p>\n\n\n\n

M\u00eame chose pour les probl\u00e8mes disciplinaires, m\u00e9dicaux ou le buzz m\u00e9diatique soudain. Une comp\u00e9tition de jeunes peut cr\u00e9er une hype passag\u00e8re. Le mod\u00e8le ne la capte pas. Il produit une valeur normale. Libre aux acteurs d\u2019y ajouter primes ou d\u00e9cotes selon le contexte r\u00e9el.<\/p>\n\n\n\n

Des applications concr\u00e8tes dans le football professionnel<\/h2>\n\n\n\n

Sur le terrain des n\u00e9gociations, cette valeur scientifique sert de boussole. Elle permet de relativiser les montants annonc\u00e9s. Elle aide aussi \u00e0 structurer des bonus ou des pourcentages \u00e0 la revente. Pour les clubs, c\u2019est un outil de discussion cr\u00e9dible.<\/p>\n\n\n\n

Lors des renouvellements de contrats, le mod\u00e8le devient prospectif. Il projette la valeur future d\u2019un joueur selon son \u00e2ge et sa progression. Cela aide \u00e0 fixer dur\u00e9e, salaire et clauses lib\u00e9ratoires. Dans les audits d\u2019effectif, l\u2019addition des valeurs individuelles permet d\u2019estimer l\u2019actif joueurs d\u2019un club. Un crit\u00e8re cl\u00e9 lors de ventes ou d\u2019investissements.<\/p>\n\n\n\n

Enfin, les m\u00e9dias s\u2019en emparent. Les classements publi\u00e9s par le CIES alimentent le data-journalisme. Ils offrent un \u00e9clairage chiffr\u00e9 dans un univers souvent domin\u00e9 par l\u2019\u00e9motion. Et ce n\u2019est pas rien.<\/p>\n\n\n\n

Une grille de lecture pour mieux comprendre le march\u00e9<\/h2>\n\n\n\n

Au fond, la force du CIES r\u00e9side dans cette capacit\u00e9 \u00e0 raconter le march\u00e9 avec des chiffres. Sans l\u2019id\u00e9aliser. Sans le caricaturer. Le football reste un sport d\u2019hommes et de d\u00e9cisions. Mais la donn\u00e9e \u00e9claire d\u00e9sormais les coulisses. Et la prochaine question se pose d\u00e9j\u00e0. Comment ces mod\u00e8les pourraient-ils anticiper les futurs cycles \u00e9conomiques du football mondial ?<\/p>\n\n\n\n